Как попасть в рекомендованные видео на Ютубе

Хотите узнать великую тайну Ютуба? Алгоритмы платформы, которые мы все так хотим познать и покорить — это и есть рекомендательные системы. Поэтому, чтобы понять, как работают волшебные алгоритмы, нам нужно разобраться в том, что такое рекомендации платформы, и как они устроены.

Рекомендательная система Ютуба работает на основе искусственного интеллекта, и предназначена она для предоставления зрителям платформы самого лучшего и наиболее интересного им контента.

Если бы зрители заходили на Ютуб и на них вываливался хаос из неструктурированного контента, они бы слишком быстро теряли интерес к использованию платформы. А уж до наших видео может быть и вовсе не добрались никогда. Именно поэтому рекомендации нужны и важны: это экономит время зрителей на поиск нужного контента, это дает им ту информацию, в которой они нуждаются — развлечение, обучение, польза и так далее.

Рекомендации, может, не стопроцентное попадание в интересы аудитории, но Ютуб стремится к этому. И если мы, авторы, попадаем в рекомендации, значит мы попадаем к целевой аудитории.

При этом Ютуб делает половину работы за нас: это он ищет аудиторию, классифицирует ее интересы, а потом подбирает кому и что показывать. То есть нам не приходится искать людей с фонариком или раздавать листовки — Ютуб буквально берет видео и отправляет тем, кто в них заинтересован.

А вот теперь перейдем к следующему важному вопросу.

Зачем авторам попадать в рекомендации

Короткий ответ: потому что это самый эффективный способ продвижения видео на Ютубе. А для аргументирования этого тезиса, разберемся подробнее.

Во-первых, аналитическая статья, которая основана на заявлении нынешнего главы Ютуба — Нила Мохана. В ней рассказывают, что 70% видео, которые смотрят зрители — это то, что предлагает рекомендательная система Ютуба.

Да, часть зрителей находит ролики сама через поиск, или следует рекомендациям друзей или рекламы, но все-таки подавляющее большинство доверяет алгоритмам Ютуба и полагается на них.

Во-вторых, информация из статьи в официальном блоге Ютуба, говорит нам следующее:

«Рекомендации обеспечивают значительную долю общего количества просмотров на YouTube, даже больше, чем подписка на канал или поиск».

То есть не так уж и важно, сколько у вас подписчиков, или как много идет просмотров из поисковой выдачи в сравнении с тем, как грамотно вы попадаете в рекомендации платформы.

Попадание видео в рекомендации — это самый эффективный способ продвижения из легальных и бесплатных. Никто не продвинет вас быстрее, чем рекомендательная система, и главная загвоздка в том, что попасть туда не так уж и просто.

Из чего формируются рекомендации Ютуба

Чтобы понять, как в свою пользу настроить алгоритмы платформы, нужно понять для начала, как они работают.

Существует несколько источников трафика для рекомендуемых видео: главная страница Ютуба и следующее видео. В зависимости от того, про какие конкретно рекомендации мы будем говорить, будут меняться и показатели, на которые опирается платформе при составлении в них подборок видео.

В целом, можно сказать, что многое зависит от тех сигналов эффективности, которые получает платформа от ваших роликов. Чем больше позитивных сигналов, тем больше шансов попасть в алгоритмы Ютуба.

Какие бывают сигналы эффективности

Ответить четко на вопрос о том, какие именно сигналы учитывает платформа при составлении рекомендаций, невозможно, потому что сам Ютуб говорит, что таких сигналов более 80 миллиардов.

Именно поэтому вывести какую-то единую формулу продвижения контента нереально. Собственно, вот и причина, почему авторы обвиняют Ютуб в непрозрачности работы его алгоритмов или предвзятости. Чаще всего это происходит потому, что люди просто не понимают, как устроена платформа.

Но как можно описать 80 миллиардов различных сигналов, которые в разных комбинациях учитывает система рекомендаций?

Несмотря на то, что описать работу алгоритмов почти невозможно, Ютуб в собственных статьях довольно подробно рассказывает о нескольких таких сигналах эффективности. Но не забывайте, что сигналы работают только в совокупности. То есть по отдельности они не помогут вам продвинуть видео.

• Сигнал эффективности «Клики»

Тот самый критерий, который в аналитике называет CTR. Нажатие на видео является убедительным признаком того, что зрителям нравится этот ролик. В конце концов, аудитория не стала бы нажимать на то, что не хочет смотреть.

Но, как замечает сама платформа, клик — это еще не показатель того, что зритель будет смотреть видео. Именно поэтому в какой-то момент кликбейтные обложки и заголовки продвигали контент на платформе, а когда Ютуб понял, что так не работает, он ужесточил отбор роликов и этот критерий перестал быть единственным важным.

• Сигнал эффективности «Время просмотра»

То время, которое в среднем тратят зрители на какой-то ролик, предоставляет системе алгоритмов персонализированные сигналы о том, что зритель, скорее всего, хочет посмотреть.

Причем влияет здесь не только это самое среднее время или процент удержания, но и то, какие моменты видео стали самыми просматриваемыми, какие люди перематывали, с каких закрывали видео, а на каких подписывались.

Вот, что имеется в виду, под фразой «сигналы эффективности работают в совокупности». Само по себе время просмотра не имеет такого влияния, и только в сочетании с другими сигналами оно дает эффективность.

Ютуб также подчеркивает, что они стараются сделать так, чтобы зрители не пожалели о просмотре видео после того, как уже посмотрели его. Именно поэтому время просмотра не работает в отрыве от других факторов.

• Сигнал эффективности «Ответы на опрос»

Очень неоднозначный, но важный показатель для Ютуба. Чтобы убедиться, что зрители действительно довольны просматриваемым контентом, платформа измеряет так называемое «ценное время просмотра» — время, потраченное на просмотр видео, которое зритель считаете ценным.

Для этого он предлагает зрителям свои опросы, чтобы оценить контент от одной до пяти звезд. Субъективно, это не самый эффективный способ выяснить, что нравится аудитории. Однако этот пункт есть в официальной статье Ютуба, и платформа считает его важной деталью.

Опросы проходят далеко не все зрители, да и вообще не после каждого просмотра эти опросы появляются, из чего можно сделать вывод, что платформа включает этот показатель эффективности, когда другие данные о видео спорные.

На основе ответов зрителей в таких опросах, Ютуб обучает свои автоматизированные системы, чтобы в будущем прогнозировать реакцию зрителей в таких спорных ситуациях.

• Сигналы эффективности «Лайки, дизлайки, кнопка «поделиться»

И снова важный показатель, так как платформа считает, что видео, которым делятся или ставят какую-то реакцию, априори больше удовлетворяет любопытство зрителей, а значит попросту нравится им.

Итак, мы разобрали каплю в море из того, что платформа называет «сигналами эффективности». Напоминаем, что их существует более 80 мрлд в различных комбинациях. Да и сам Ютуб говорит, что установленной формулы работы алгоритмов не существует, поэтому всем управляет система, которая постоянно развивается. Поэтому кто бы вам не пытался навязать стопроцентную систему попадания в рекомендации — не очаровывайтесь, здесь даже Ютуб не может дать самых четких рекомендаций.

Получается, что сигналы эффективности — это главное, что влияет на то, как часто ваши ролики будут продвигаться алгоритмами платформы. А сами сигналы завязаны на реакции зрителей и только на ней.

Вернемся к тому, что на платформе существует два вида рекомендательных систем для длинных видео. Рассмотрим сначала раздел главной страницы Ютуба.

В раздел рекомендаций на Главной попадают ролики, которые отвечают интересам конкретного зрителя. Чаще всего первыми предлагаются новые видео от любимых авторов. Также будут примешиваться просто релевантные видео и даже ролики тех авторов, на которых зритель не подписан.

Задача главной страницы — составить качественную подборку, которая будет соответствовать интересам конкретного зрителя. Поэтому Ютуб обязательно будет предлагать видео тех авторов, которых аудитория еще не видела, но которые могут оказаться им интересными.

Чтобы смотреть ролики только с тех каналов, на которые человек подписан существует отдельная вкладка — «Подписки».

На главную попадают видео, которые набирают, конечно же, больше всего сигналов эффективности — лайки, комментарии и прочие атрибуты зрительских реакций и интересов, — а также здесь учитывается историю поиска и просмотра конкретного зрителя.

Как попасть в рекомендации на Главной странице?

1. Регулярно выпускайте контент, потому что новые видео будут показывать выше всех остальных, не забываем об этом.
2. Заручитесь отличным удержанием, и здесь речь не только про время, но и про эффективность этого удержания.
3. Научитесь понимать интересы своей аудитории и попадать в них, проще говоря — снимайте то, что нравится зрителям.

Ничего не получится продвигать через систему рекомендаций платформы без понимания того, что хотят зрителя. Просто потому, что алгоритмы платформы работают исключительно на их интересах.

Перейдем ко второму типу рекомендаций — следующее видео.

Ютуб решает, какие видео помещать в столбце рекомендаций справа от просматриваемого видео на основании того, какое сочетание роликов дольше удерживает зрителей на платформе.

Чаще всего в следующие видео попадают те, что похожи на то, что зритель смотрел ранее, а также ролики, которые попадают по теме в историю поиска каждого конкретного зрителя.

Как видите, без интересов зрителей вообще ни одна подборка не будет существовать, в любом формате работы алгоритмов учитывает история поиска и просмотра каждого отдельно взятого зрителя.

Небольшой лайфхак: попробуйте чаще рекомендоваться к своим же роликам. Для этого вам нужно чаще внутри собственных видео говорить о том, что у вас на канале есть ролики, которые связаны между собой. Иначе как зрители узнают, что у вас целая серия роликов по теме?

Создавайте плейлисты, которые будут являться для зрителей подборками этих связанных по теме видео, делайте конечные заставки и подсказки, чтобы зрители чаще после просмотра одного вашего ролика переходили к просмотру и всех остальных ваших видео.

В конце концов, алгоритмы увидят это и сами начнут показывать ваши видео в рекомендациях. Дальше это будет влиять на другие системы рекомендаций на канале.

Что еще влияет на попадание в рекомендации Ютуба

Возвращаемся к вопросу, что же еще влияет на работу алгоритмов.

Сразу разберемся с тем, что же делать маленьким каналам. У них ведь еще ни подписчиков, ни просмотров нет. Откуда Ютуб будет брать сигналы для продвижения?

Ответ простой: когда у платформы нет данных о видео от зрителей, он будет полагаться на метаданные. То есть на ту информацию, которую вы сами оставили о видео.

Поэтому любому ролику на платформе необходима хотя бы минимальная работа с СЕО-оптимизацией, хотя бы немного проработанные названия и описания и приличная обложка.

И вот мы, наконец, пришли к важному пункту. Не всякий контент, который набирает отличные сигналы эффективности попадет в рекомендательные системы.

Дело в том, что Ютуб ограничивает пограничный контент, и он говорит об этом прямо. Чтобы платформу не переполнили теории заговора, фейковые новости и даже местами вредная информация, платформа ограничивает показы подобного контента.

Возникает резонный вопрос: как Ютуб определяет, что контент пограничный или как-то дезинформирует зрителей? Ответ будет весьма сложным.

У платформы есть штат специалистов и экспертов из разных областей, которые занимаются оценкой роликов вручную. Таким образом они обучают алгоритмы самостоятельности, чтобы в дальнейшем поиск пограничного контента автоматизировался.

Эксперты со всего мира проходят обучение с помощью набора подробных общедоступных руководств по оценке, им также помогают специалисты с высшим образованием, например — врачи или политологи.

Руководство по оценке существует в открытом доступе — никто не скрывает его, но проблема в том, что это не просто свод правил, а книга почти на 200 страниц. Поэтому если вы хотите быстренько разобраться в том, что такое пограничный контент — быстренько не получится.

Как попасть в рекомендации

Самые внимательные уже нашли ответ на этот вопрос. Но на всякий случай выделяем его в этом пункте.

Чтобы попасть в рекомендации Ютуба, вам необходимо собирать, как можно больше сигналов эффективности от платформы на роликах и попадать в интересы зрителей.

И если вы игнорируете работу алгоритмов и системы рекомендаций Ютуба, то нет ничего удивительного в том, что они будут игнорировать вас в ответ.

Пройдемся по базе, которая поможет вашим роликам попадать в поле зрение алгоритмов платформы:

• Оптимизация видео

Если вы начинающий канал, Ютубу неоткуда взять информацию о вашем видео кроме как от вас самих. Обязательно включайте ключевые слова в название видео и в первые строчки описания. Также Ютуб часто в результатах поиска выдает цитаты из описания роликов по вашим фразам в поисковой строке, а иногда даже из текста самого видео.

Проще говоря, уделите внимание СЕО-оптимизации.

• Кликабельность

Никто не посмотрит ваше видео, если не кликнет на него. Так что придется сделать обложку и название привлекательными для зрителей.

• Удержание

Чтобы алгоритмы определили ролик как интересный и отправили его в рекомендации, важно выполнение главного условия — зрители должны досматривать ролик до конца. И, конечно же, в процессе они должны реагировать на него, чтобы Ютуб уловил эти сигналы.

• Связь между контентом

Как только зрители нашли ваш ролик в поиске и посмотрели, они будут получать и другие ваши ролики в рекомендациях на главной странице.

В идеале ваш контент должен быть связан общей темой, чтобы запросы были схожи. Тогда ваши видео будут рекомендоваться друг к другу и мотивировать зрителя смотреть больше вашего контента.

Во все времена будут актуальные и следующие советы: делайте цепляющие вступления, вызывайте у зрителей химические реакции, которые будут доставлять им удовольствие — вызывайте эмоции, составляйте крутые логические цепочки в своих роликах — плейлисты, конечные заставки, ссылки на видео в описании, закрепленные комментарии, делайте крутые названия и кликабельные обложки.

Ютуб будет рекомендовать те видео, которые схожи по теме с тем, что зритель смотрел ранее или искал на просторах платформы, но также и то, что смотрят зрители со схожими с ним интересами.

И не думайте, что ролики сами по себе попадут в рекомендательные системы. Ютуб оценивает совокупность факторов, а значит и ваши позиции в поиске также будет влиять на ваше попадание в рекомендации.

Это снова возвращает нас к тому, что видео нужно оформлять и оптимизировать. Особенно, если вы новичок, и вас не продвигает ваша лояльная аудитория при выпуске видео на канале. Надеемся, что теперь рекомендательная система вам стала более понятна. Успехов на Ютубе!